DeepSeek是今年全国两会期间备受瞩目的热点之一。近期，多位代表委员纷纷围绕DeepSeek等人工智能技术展开热议，深入探讨其对各行各业带来的深远影响。与此同时，AI技术应用也引发了保险行业的高度关注，成为行业热议的一大话题。

“AI大模型正以颠覆性力量重塑保险行业的价值链，这场变革的深度与广度，或将超越过去10年的总和。”在水滴公司近日举办的“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴公司创始人兼CEO沈鹏表示。会上，水滴公司发布了“水滴水守AI保险专家”升级版及AI客服产品“保小慧”。

沈鹏认为，保险行业已迈入数智化深水区，行业竞争核心转向以AI驱动“科技韧性”与“服务生态”。大模型技术不仅是工具，更是保险业高质量发展的新基础设施，将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从“人力密集型”行业向“智能密集型”行业跃迁。

让保险服务多点“情商”

“在DeepSeek问世之前，许多用户普遍认为大模型在情商表现上存在明显不足，但随着DeepSeek的推出，这一短板得到了显著改善。”水滴公司研发负责人表示，在DeepSeek等强化学习模型出现之前，人工智能系统主要局限于机械记忆标准答案，随后逐步发展到能够理解答案背后的逻辑关系。而如今，得益于DeepSeek等先进技术的应用，人工智能已经实现了质的飞跃，能够自主进行推理分析，不仅能够得出正确答案，更能深入理解其中的逻辑关联。

近期多位业界人士指出，保险行业亟须把握大模型技术范式变革的战略机遇期。与会专家指出，行业应当加快布局，充分运用大模型技术推动保险服务向高质量、普惠化方向转型升级。

对外经济贸易大学保险学院教授王国军表示，DeepSeek在保险业务中的应用不仅限于效率提升，还推动了业务模式的创新。比如，在智能客服上，DeepSeek凭借强大的自然语言处理能力，能够更精准地理解客户需求，提供高效的服务，提升客户满意度。

水滴公司研发负责人介绍，DeepSeek为行业带来的更大意义和贡献在于独立探索出了大语言模型推理技术路线，为大模型落地保险服务产品提供了方向和思路。通过内化DeepSeek模型的推理逻辑，水滴公司实现“水滴水守AI保险专家”能力的大幅提升，解决DeepSeek在保险服务场景响应时效偏慢和垂直场景数据缺失的问题，实现从“技术工具”到“决策中枢”的质变。

提升保险行业服务效率

多位业界人士认为，AI的应用或改变保险行业成本结构，提升保险行业服务效率。

“保险科技发展进入数智化时代，AI将成为保险行业发展的核心动能。”水滴公司研发负责人表示，科技的价值在于解决真实场景的痛点。目前来看，AI大模型可在保险客服、销售辅助、保险流程提效三大保险服务场景中发挥更大的作用。针对这三类场景的不同需求，“水滴水守AI保险专家”落地了三大AI解法：AI保险客服、AI Agent和AI保险助手。

国盛证券发布研报指出，“AI大模型+保险”是以保险业务场景需求为牵引，在赋能保险代理人队伍建设、建立智慧运营销售推广体系、优化客户服务体验、加速科技化建设发展、提高办公生产力等方面提供助力。

水滴保业务负责人介绍，水滴上线的AI客服“保小慧”覆盖保单咨询、保单管理、产品答疑等多个保险客服服务场景，依托前沿大模型能力，“保小慧”能够精准识别用户情绪，7×24小时及时响应，全年预计可减少50%问题流转率，服务提效可达50%。在销售辅助和流程提效环节，AI Agent已具备语音、文本等多模态交互能力，可独立承担意外险、医疗险等险种的咨询与沟通工作，单次对话时长最高达50分钟，服务效率超越初级服务人员水平；流程提效环节优先落地了AI质检解决方案，实现语音、企业微信等全场景覆盖的同时，将人工质检的成本降低一半以上。

“我们对AI大模型的期待，不再是简单的流程替代，而是服务价值的放大器。未来，行业比拼的将不再是人力与资本，而是算法精度与数据温度，通过精准的风险评估和个性化的保险方案，为客户提供更加贴心、高效的服务。”沈鹏表示。